storm有兩種操作模式: 本地模式和遠程模式。

本地模式：你可以在你的本地機器上開發測試你的topology， 一切都在你的本地機器上模擬出來; 

遠端模式：你提交的topology會在一個集群的機器上執行。

本文以Twitter Storm官方Wiki為基礎，詳細描述如何快速搭建一個Storm集群，其中，項目實踐中遇到的問題及經驗總結，在相應章節以“注意事項”的形式給出。

1.   Strom集群組件

       Storm集群中包含兩類節點：主控節點（Master Node）和工作節點（Work Node）。其分別對應的角色如下：

1. 主控節點（Master Node）上運行一個被稱為Nimbus的后臺程序，它負責在Storm集群內分發代碼，分配任務給工作機器，并且負責監控集群運行狀態。Nimbus的作用類似于Hadoop中JobTracker的角色。

2. 每個工作節點（Work Node）上運行一個被稱為Supervisor的后臺程序。Supervisor負責監聽從Nimbus分配給它執行的任務，據此啟動或停止執行任務的工作進程。每一個工作進程執行一個Topology的子集；一個運行中的Topology由分布在不同工作節點上的多個工作進程組成。

 

Storm集群組件

Nimbus和Supervisor節點之間所有的協調工作是通過Zookeeper集群來實現的。此外，Nimbus和Supervisor進程都是快速失?。╢ail-fast)和無狀態（stateless）的；Storm集群所有的狀態要么在Zookeeper集群中，要么存儲在本地磁盤上。這意味著你可以用kill -9來殺死Nimbus和Supervisor進程，它們在重啟后可以繼續工作。這個設計使得Storm集群擁有不可思議的穩定性。

2.   Strom集群安裝

這一章節將詳細描述如何搭建一個Storm集群。下面是接下來需要依次完成的安裝步驟：

1. 搭建Zookeeper集群；

2. 安裝Storm依賴庫；

3. 下載并解壓Storm發布版本；

4. 修改storm.yaml配置文件；

5. 啟動Storm各個后臺進程。

2.1 安裝java

安裝java：
一、安裝
創建安裝目錄，在/usr/java下建立安裝路徑，并將文件考到該路徑下： 
# mkdir /usr/java
1、 jdk-6u13-linux-i586.bin 這個是自解壓的文件，在linux上安裝如下： 
# chmod 755  jdk-6u13-linux-i586.bin 
# ./ jdk-6u13-linux-i586.bin （注意，這個步驟一定要在 jdk-6u13-linux-i586.bin所在目錄下）
在按提示輸入yes后，jdk被解壓。
 出現一行字：Do you aggree to the above license terms? [yes or no]
  安裝程序在問您是否愿意遵守剛才看過的許可協議。當然要同意了，輸入"y" 或 "yes" 回車。

二、配置
 #vi /etc/profile
  在里面添加如下內容

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_13
export JAVA_BIN=/usr/java/jdk1.6.0_13/bin
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH

讓/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:
 # . /etc/profile
注意: . 和 /etc/profile 有空格. 
 
重啟測試
  java -version
  屏幕輸出:

java version "jdk1.6.0_02"
  Java(TM) 2 Runtime Environment, Standard Edition (build jdk1.6.0_02)
  Java HotSpot(TM) Client VM (build jdk1.6.0_02, mixed mode)

問題：
1）安裝jdk，而不是jre啊，jre沒有javac

如果使用yum install java 安裝，沒有安裝javac的。

2）安裝java的版本和javac版本要一致。否則執行jar包的時候會報錯找不到main函數：

Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError

2.1 搭建Zookeeper集群

Storm使用Zookeeper協調集群，由于Zookeeper并不用于消息傳遞，所以Storm給Zookeeper帶來的壓力相當低。大多數情況下，單個節點的Zookeeper集群足夠勝任，不過為了確保故障恢復或者部署大規模Storm集群，可能需要更大規模節點的Zookeeper集群（對于Zookeeper集群的話，官方推薦的最小節點數為3個）。在Zookeeper集群的每臺機器上完成以下安裝部署步驟：

1. 根據Zookeeper集群的負載情況，合理設置Java堆大小，盡可能避免發生swap，導致Zookeeper性能下降。保守起見，4GB內存的機器可以為Zookeeper分配3GB最大堆空間。

2. 下載后解壓安裝Zookeeper包，官方下載鏈接為http://hadoop.apache.org/zookeeper/releases.html。

3. 根據Zookeeper集群節點情況，在conf目錄下創建Zookeeper配置文件zoo.cfg：

tickTime=2000
dataDir=/var/zookeeper/
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=zoo1:2888:3888
server.2=zoo2:2888:3888
server.3=zoo3:2888:3888

其中，dataDir指定Zookeeper的數據文件目錄；其中server.id=host:port:port，id是為每個Zookeeper節點的編號，保存在dataDir目錄下的myid文件中，zoo1~zoo3表示各個Zookeeper節點的hostname，第一個port是用于連接leader的端口，第二個port是用于leader選舉的端口。

4. 在dataDir目錄下創建myid文件，文件中只包含一行，且內容為該節點對應的server.id中的id編號。

5. 啟動Zookeeper服務：

java -cp zookeeper.jar:lib/log4j-1.2.15.jar:conf \ org.apache.zooke
eper.server.quorum.QuorumPeerMain zoo.cfg

  

或者

bin/zkServer.sh start

輸入jps命令查看進程：namenode上顯示為（本次為單機配置）：19361 QuorumPeerMain21691 Jps其中，QuorumPeerMain是zookeeper進程，啟動正常。3、查看狀態：zookeeper-3.4.3/bin/zkServer.sh statusJMX enabled by defaultUsing config: /home/hadooptest/zookeeper-3.4.3/bin/../conf/zoo.cfgMode: standalone

6. 通過Zookeeper客戶端測試服務是否可用：

java -cp zookeeper.jar:src/java/lib/log4j-1.2.15.jar:conf:src/java/lib/jline-0.9.94.jar \ 
org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain -server 127.0.0.1:2181

或者

bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181

7、停止zookeeper進程：zookeeper-3.4.3/bin/zkServer.sh stop

注意事項：

由于Zookeeper是快速失敗（fail-fast)的，且遇到任何錯誤情況，進程均會退出，因此，最好能通過監控程序將Zookeeper管理起來，保證
Zookeeper退出后能被自動重啟。詳情參考這里。
Zookeeper運行過程中會在dataDir目錄下生成很多日志和快照文件，而Zookeeper運行進程并不負責定期清理合并這些文件，導致占用大量磁
盤空間，因此，需要通過cron等方式定期清除沒用的日志和快照文件。詳情參考這里。具體命令格式如下：java -cp 
zookeeper.jar:log4j.jar:conf org.apache.zookeeper.server.PurgeTxnLog <dataDir> <snapDir> -n <count>

2.2 安裝Storm依賴庫

接下來，需要在Nimbus和Supervisor機器上安裝Storm的依賴庫，具體如下：

1. ZeroMQ 2.1.7 – 請勿使用2.1.10版本，因為該版本的一些嚴重bug會導致Storm集群運行時出現奇怪的問題。少數用戶在2.1.7版本會遇到”IllegalArgumentException”的異常，此時降為2.1.4版本可修復這一問題。

2. JZMQ

3. Java 6 

4. Python 2.6.6

5. unzip

以上依賴庫的版本是經過Storm測試的，Storm并不能保證在其他版本的Java或Python庫下可運行。

2.2.1 安裝ZMQ 2.1.7

下載后編譯安裝ZMQ：

wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.1.7.tar.gz
tar -xzf zeromq-2.1.7.tar.gz
cd zeromq-2.1.7
./configure
make
sudo make install

注意事項：

如果安裝過程報錯uuid找不到，則通過如下的包安裝uuid庫：
sudo yum install e2fsprogsl  -b current
sudo yum install e2fsprogs-devel  -b current

2.2.2 安裝JZMQ

下載后編譯安裝JZMQ：

git clone https://github.com/nathanmarz/jzmq.git cd jzmq ./autogen.
sh ./configure make sudo make install

為了保證JZMQ正常工作，可能需要完成以下配置：

1. 正確設置 JAVA_HOME環境變量

2. 安裝Java開發包

3. 升級autoconf

4. 如果你是Mac OSX，參考這里

注意事項：

如果運行 ./configure 命令出現問題，參考這里。

2.2.3 安裝Java 6

    （上面已經提到安裝了）

2.2.4 安裝Python2.6.6

1. 下載Python2.6.6：

2. wget http://www.python.org/ftp/python/2.6.6/Python-2.6.6.tar.bz

2. 編譯安裝Python2.6.6：

tar –jxvf Python-2.6.6.tar.bz2
cd Python-2.6.6
./configure
make
make install

3. 測試Python2.6.6：

python -V
Python 2.6.6

2.2.5 安裝unzip

1. 如果使用RedHat系列Linux系統，執行以下命令安裝unzip：

2. apt-get install unzip

2. 如果使用Debian系列Linux系統，執行以下命令安裝unzip：

yum install unzip

2.3 下載并解壓Storm發布版本

下一步，需要在Nimbus和Supervisor機器上安裝Storm發行版本。

1. 下載Storm發行版本，推薦使用Storm0.8.1：

2. wget https://github.com/downloads/nathanmarz/storm/storm-0.8.1.zip

2. 解壓到安裝目錄下：

unzip storm-0.8.1.zip

2.4 修改storm.yaml配置文件

Storm發行版本解壓目錄下有一個conf/storm.yaml文件，用于配置Storm。默認配置在這里可以查看。conf/storm.yaml中的配置選項將覆蓋defaults.yaml中的默認配置。以下配置選項是必須在conf/storm.yaml中進行配置的：

1) storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址，其格式如下：

storm.zookeeper.servers:
- “111.222.333.444″
- “555.666.777.888″

如果Zookeeper集群使用的不是默認端口，那么還需要storm.zookeeper.port選項。

2) storm.local.dir: Nimbus和Supervisor進程用于存儲少量狀態，如jars、confs等的本地磁盤目錄，需要提前創建該目錄并給以足夠的訪問權限。然后在storm.yaml中配置該目錄，如：

storm.local.dir: "/home/admin/storm/workdir"

3) java.library.path: Storm使用的本地庫（ZMQ和JZMQ）加載路徑，默認為”/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib”，一般來說ZMQ和JZMQ默認安裝在/usr/local/lib 下，因此不需要配置即可。

4) nimbus.host: Storm集群Nimbus機器地址，各個Supervisor工作節點需要知道哪個機器是Nimbus，以便下載Topologies的jars、confs等文件，如：

nimbus.host: "111.222.333.444"

5) supervisor.slots.ports: 對于每個Supervisor工作節點，需要配置該工作節點可以運行的worker數量。每個worker占用一個單獨的端口用于接收消息，該配置選項即用于定義哪些端口是可被worker使用的。默認情況下，每個節點上可運行4個workers，分別在6700、6701、6702和6703端口，如：

supervisor.slots.ports:
    - 6700
    - 6701
    - 6702
    - 6703

這個腳本文件寫的不咋地，所以在配置時一定注意在每一項的開始時要加空格，冒號后也必須要加空格，否則storm就不認識這個配置文件了，切記切記。

2.5 啟動Storm各個后臺進程

最后一步，啟動Storm的所有后臺進程。和Zookeeper一樣，Storm也是快速失?。╢ail-fast)的系統，這樣Storm才能在任意時刻被停止，并且當進程重啟后被正確地恢復執行。這也是為什么Storm不在進程內保存狀態的原因，即使Nimbus或Supervisors被重啟，運行中的Topologies不會受到影響。

以下是啟動Storm各個后臺進程的方式：

1. Nimbus: 在Storm主控節點上運行”bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &”啟動Nimbus后臺程序，并放到后臺執行；

2. Supervisor: 在Storm各個工作節點上運行”bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &”啟動Supervisor后臺程序，并放到后臺執行；

3. UI: 在Storm主控節點上運行”bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &”啟動UI后臺程序，并放到后臺執行，啟動后可以通過http://{nimbus host}:8080觀察集群的worker資源使用情況、Topologies的運行狀態等信息。

注意事項：

啟動Storm后臺進程時，需要對conf/storm.yaml配置文件中設置的storm.local.dir目錄具有寫權限。
Storm后臺進程被啟動后，將在Storm安裝部署目錄下的logs/子目錄下生成各個進程的日志文件。
經測試，Storm UI必須和Storm Nimbus部署在同一臺機器上，否則UI無法正常工作，因為UI進程會檢查本機是否存在Nimbus鏈接。
為了方便使用，可以將bin/storm加入到系統環境變量中。

至此，Storm集群已經部署、配置完畢，可以向集群提交拓撲運行了。

3.   安裝storm出現的問題

1、 修復/lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: No such file or directory問題
    在64系統里執行32位程序如果出現/lib/ld-linux.so.2: 
    bad ELF interpreter: No such file or directory，安裝下glic即可
sudo yum install glibc.i686
*注意在安裝uuid-dev的時候不同系統安裝的名稱不一樣，使用centeros的同學需要安裝yum install libuuid-devel，ubuntu的同學可以直接安裝uuid-dev : apt-get install uuid-dev

2、安裝 安裝ZMQ 2.1.7
 ./autogen.sh 
1）、configure: error: cannot link with -luuid, install uuid-dev.
yum   install  uuid  uuid-devel   
安裝后還是錯誤。
解決辦法 ：
libuuid is part of the util-linux-ng package since version 2.15.1 and is available from  
 ftp://ftp.kernel.org/pub/linux/utils/util-linux/v2.21/util-linux-2.21.1.tar.gz  
安裝了  util-linux-2.21.1.tar.gz 后， 就OK了。

2）、./autogen.sh 安裝缺少libtool：
 yum install libtool
 
 3、安裝 jzmq ：

1）configure 前 
export CPPFLAGS=-I/usr/local/zeromq-2.1.7/include/
export LDFLAGS=-L/usr/local/zeromq-2.1.7/lib/
否則報：configure: error: cannot find zmq.h

2）報錯
configure: error: cannot link with -lzmq

指定CC路徑就好了：
./configure CC=/usr/bin/gcc

4、error while loading shared libraries: libz.so.1: 
cannot open shared object file: No such file or directory
sudo yum install zlib.i686 

5、啟動zookeeper找不到主機: 在這個例子里面 主機名是T214.joy.cc,在 /etc/sysconfig/network定義的主機名,我們需要

使用加入到hosts文件>

192.168.1.214  T214.joy.cc

2013-07-09 13:59:20 supervisor [ERROR] Error on initialization of server mk-supervisor
java.net.UnknownHostException: T214.joy.cc: T214.joy.cc
        at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1454)
        at backtype.storm.util$local_hostname.invoke(util.clj:153)
        at backtype.storm.daemon.supervisor$supervisor_data.invoke(supervisor.clj:180)
        at backtype.storm.daemon.supervisor$fn__4733$exec_fn__1207__auto____4734.invoke(supervisor.clj:324)
        at clojure.lang.AFn.applyToHelper(AFn.java:167)
        at clojure.lang.AFn.applyTo(AFn.java:151)
        at clojure.core$apply.invoke(core.clj:601)
        at backtype.storm.daemon.supervisor$fn__4733$mk_supervisor__4758.doInvoke(supervisor.clj:320)
        at clojure.lang.RestFn.invoke(RestFn.java:436)
        at backtype.storm.daemon.supervisor$_launch.invoke(supervisor.clj:467)
        at backtype.storm.daemon.supervisor$_main.invoke(supervisor.clj:494)
        at clojure.lang.AFn.applyToHelper(AFn.java:159)
        at clojure.lang.AFn.applyTo(AFn.java:151)
        at backtype.storm.daemon.supervisor.main(Unknown Source)
2013-07-09 13:59:20 util [INFO] Halting process: ("Error on initialization")

6、防火墻的問題：

hadoop集群環境(linux系統)中最好關閉防火墻，不然會出現很多問題，例如namenode找不到datanode等。

如果不關閉防火墻，客戶端使用API操作HDFS以及ZooKeeper，可能就會出現下面常見的兩種異常：

1.使用API操作HDFS時會出現異常：java.net.NoRouteToHostException: No route to host

2.使用API操作ZK時會出現異常：org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for xxxx

 

解決方法:

查看防火墻是否開啟：

service iptables status

使用root權限登陸后，輸入關閉防火墻命令，每個運行hadoop和zk的都要關(兩條命令任選一個):

/etc/init.d/iptables stop

service iptables stop

25489 supervisor
25537 Jps
19035 QuorumPeerMain
[root@T206 logs]# 

[root@T214 storm-0.8.1]# jps
8084 nimbus
8060 core
21615 ZooKeeperMain
21586 QuorumPeerMain
8216 Jps
[root@T214 storm-0.8.1]# 

4.   向集群提交任務

     Github里有一個例子叫做storm_starter，我們可以用它來做測試。

按照http://github.com/nathanmarz/storm-starter，執行這個程序需要用lein，我們用eclipse代替lein。打包后進行上傳。

使用maven或lein解決storm-starter的包依賴問題，但是由于GFW原因，可能有些依賴包無法獲取。故這里采用eclipse自導入包的方法來編譯storm-starter.

1）下載twitter4j ：twitter4j-2.2.6.zip和storm-starter-master.zip

2） 追加源文件storm-start/src/jvm/storm
    使用eclipse建立java project。追加twitter4j和storm的jar文件。
    File-> New -> Java Project ->隨便取個名字-> Next -> Libraries -> add External JARs…-> 追加twitter4j和storm的jar文件（

     /path/to/twitter4j/lib/*.jar

     /path/to/storm/lib/*.jar

     /path/to/storm/storm-{version}.jar）

     -> Finsh

     或者可以在建java 項目完成后添加twitter4j和storm的jar文件:

    項目名-> 右鍵->properties->java build path->Libraries -> add External JARs->追加twitter4j和storm的jar文件

    導入storm-start
    File -> Import -> General -> File System -> Next -> Browse(From directory) -> /path/to/storm-start/src/jvm/storm -> Browse(Info floder)  -> xxx -> src -> OK -> “storm” 和 “Create top-level folder”前打勾 -> Finish

3） 追加源文件storm-start/multilang/resources（python 文件word count用）
    File -> Import -> General -> File System -> Next -> Browse(From directory) -> /path/to/storm-start/multilang/resources -> Browse(Info floder)  -> xxx -> OK -> check “resources” and “Create top-level folder” -> Finish
2個源文件都追加好之后，eclipse左邊顯示如下圖：

如果使用的是storm-0.8.1，下面這行代碼會報錯，下載0.8.2版本即可解決

import backtype.storm.task.IMetricsContext;

如果下面這行報錯，說明沒有commons-collections.jar包，下載地址：http://commons.apache.org/proper/commons-collections/download_collections.cgi

import org.apache.commons.collections.buffer.CircularFifoBuffer;

最下載穩定包：commons-collections-3.2.1-bin，解壓后追加commons-collections-3.2.1.jar文件就ok：

 項目名-> 右鍵->properties->java build path->Libraries -> add External JARs->commons-collections-3.2.1.jar

4） JAR export
    File -> Export -> JAR -> JAR file -> 取消 “.classpath” ，“.project” 和 “<.settings” ->的勾 browse -> path/to/export/name.jar -> Finish (忽視 warnings)

可能會報錯說PrintSampleStream和TwitterSampleSpout這兩個類找不到，將這兩個類的注釋取消掉即可。

Storm-starter本地運行

這里我們測試Storm-starter項目的wordCount，依然用我們打包好的storm-test.jar 。通過閱讀源碼我們可以知道，WordCountTopology在編寫的時候如果在命令后不加參數，則是一個本地模式的WordCount，而如果有一個參數，也就是集群上的計算拓撲（Topology）名，它就會是一個在集群上跑的計算拓撲。。這里我們首先介紹本地運行

# storm jar  storm-test.jar  storm.starter.WordCountTopology

如果出現下面的文字，說明運行成功了；

# storm jar  storm-test.jar  storm.starter.WordCountTopology13973 [Thread-34] INFO  backtype.storm.daemon.executor  - Processing received message source: spout:10, stream: default, id: {}, [snow white and the seven dwarfs]13974 [Thread-32] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["snow"]13974 [Thread-26] INFO  backtype.storm.daemon.executor  - Processing received message source: spout:8, stream: default, id: {}, [an apple a day keeps the doctor away]13975 [Thread-32] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["white"]13976 [Thread-28] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["a"]13976 [Thread-22] INFO  backtype.storm.daemon.executor  - Processing received message source: split:6, stream: default, id: {}, ["a"]13976 [Thread-22] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: count default [a, 34]13977 [Thread-32] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["and"]13977 [Thread-22] INFO  backtype.storm.daemon.executor  - Processing received message source: split:7, stream: default, id: {}, ["and"]13977 [Thread-22] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: count default [and, 64]13978 [Thread-28] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["day"]13978 [Thread-20] INFO  backtype.storm.daemon.executor  - Processing received message source: split:6, stream: default, id: {}, ["day"]13978 [Thread-20] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: count default [day, 34]13979 [Thread-32] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["the"]13979 [Thread-20] INFO  backtype.storm.daemon.executor  - Processing received message source: split:7, stream: default, id: {}, ["the"]13979 [Thread-20] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: count default [the, 134]13917 [Thread-17] INFO  backtype.storm.util  - Async loop interrupted!13985 [Thread-32] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["seven"]13986 [Thread-28] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["keeps"]13988 [Thread-28] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["the"]13988 [Thread-20] INFO  backtype.storm.daemon.executor  - Processing received message source: split:6, stream: default, id: {}, ["the"]13988 [Thread-20] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: count default [the, 135]13989 [Thread-32] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["dwarfs"]13989 [Thread-22] INFO  backtype.storm.daemon.executor  - Processing received message source: split:7, stream: default, id: {}, ["dwarfs"]13989 [Thread-22] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: count default [dwarfs, 29]13990 [Thread-28] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["doctor"]
13991 [Thread-28] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: split default ["away"]

問題：

運行bin/storm jar  storm-test.jar  storm.starter.WordCountTopology報錯：
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: Filter(Unsupported major.minor version 50.0).

解決：

1）可能是java的版本和javac不一致。

java -version和javac -version看看版本是否一致

解決的方法在PATH 最前面加上 $JAVA_HOME:$PATH

vi /etc/profile
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_13/CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin

2）解決Unsupported major.minor version 51.0錯誤

這個因為你的eclipse使用java 1.7JDK編譯class文件（導出的storm-test.jar），而安裝storm的機器上安裝的JDK是1.6

解決：打開eclipse中項目上的屬性—java compiler–選擇一個合適的版本后重新編譯即可。

具體步驟

解決：項目——>右鍵——>屬性——>Java Compiler——>Compiler Compliance Level——>選擇你使用的JDK版本-(1.6)—–>應用。

向集群提交任務

1. 啟動Storm Topology：其中，allmycode.jar是包含Topology實現代碼的jar包，org.me.MyTopology的main方法是Topology的入口，arg1、arg2和arg3為org.me.MyTopology執行時需要傳入的參數。

storm jar allmycode.jar org.me.MyTopology arg1 arg2 arg3

2. 停止Storm Topology：

storm kill {toponame}

其中，{toponame}為Topology提交到Storm集群時指定的Topology任務名稱。

3.4 參考資料

https://github.com/nathanmarz/storm/

https://github.com/nathanmarz/storm/wiki

https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-development-environment

https://github.com/nathanmarz/storm-starter/

Twitter Storm下載中文鏡像
Twitter Storm: 配置開發環境

Storm集群安裝部署步驟【詳細版】

centos的twitter storm安裝和storm-start的本地運行

Storm 環境配置及Storm starter運行

Storm環境部署

此文通過親身體驗和總結網上資料

轉自：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/9246859