分布式文件系統

 通用搜索引擎的處理對象是互聯網網頁，目前網頁數量以百億計，搜索引擎的網絡爬蟲能夠高效地將海量的網頁數據傳下載到本地，在本地 形成互聯網網頁的鏡像備份。它是搜索引擎系統中很關鍵也很基礎的構件。 1. 網絡爬蟲本質就是瀏覽器http請求。      瀏覽器和網絡爬蟲是兩種不同的網絡客戶端，都以相同的方式來獲取網…

前言 隨著信息社會的發展，越來越多的信息被數據化，尤其是伴隨著大數據時代的來臨，數據呈爆炸式增長。傳統存儲在面對海量數據存儲表現出的力不從心已經是不爭的事實，例如：縱向擴展受陣列空間限制，橫向擴展受交換設備限制，節點受文件系統限制等。而分布式存儲的出現在一定程度上有效的緩解了這一問題，目前比較流行的分布式文件系統有：GFS、HDFS、GlusterFS、Mo…

通常，集群里的一臺機器被指定為 NameNode，另一臺不同的機器被指定為JobTracker。這些機器是masters。余下的機器即作為DataNode也作為TaskTracker。這些機器是slaves\ 官方地址：(http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.ht…

摘要 MapReduce是一個編程模型，也是一個處理和生成超大數據集的算法模型的相關實現。用戶首先創建一個Map函數處理一個基于key/value pair的數據集合，輸出中間的基于key/value pair的數據集合；然后再創建一個Reduce函數用來合并所有的具有相同中間key值的中間value值?，F實世界中有很多滿足上述處理模型的例子，本論文將詳細描…

摘要 我們設計并實現了Google GFS文件系統，一個面向大規模數據密集型應用的、可伸縮的分布式文件系統。GFS雖然運行在廉價的普遍硬件設備上，但是它依然了提供災難冗余的能力，為大量客戶機提供了高性能的服務。 雖然GFS的設計目標與許多傳統的分布式文件系統有很多相同之處，但是，我們的設計還是以我們對自己的應用的負載情況和技術環境的分析為基礎的，不管現在還是…

 Hadoop 是Google MapReduce的一個Java實現。MapReduce是一種簡化的分布式編程模式，讓程序自動分布到一個由普通機器組成的超大集群上并發執行。就如同java程序員可以不考慮內存泄露一樣， MapReduce的run-time系統會解決輸入數據的分布細節，跨越機器集群的程序執行調度，處理機器…

Hadoop的概要介紹 Hadoop，是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。 簡單地說來，Hadoop是一個可以更容易開發和運行處理大規模數據的軟件平臺。該平臺使用的是面向對象編程語言Java實現的，具有良好的可移植性。 Hadoop的發展歷史 &nbsp…

hadoop安全模式在分布式文件系統啟動的時候，開始的時候會有安全模式，當分布式文件系統處于安全模式的情況下，文件系統中的內容不允許修改也不允許刪除，直到安全模式結束。安全模式主要是為了系統啟動的時候檢查各個DataNode上數據塊的有效性，同時根據策略必要的復制或者刪除部分數據塊。運行期通過命令也可以進入安全模式。在實踐過程中，系統啟動的時候去修改和刪除文…

Hive 是基于Hadoop 構建的一套數據倉庫分析系統，它提供了豐富的SQL查詢方式來分析存儲在Hadoop 分布式文件系統中的數據，可以將結構 化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供完整的SQL查詢功能，可以將SQL語句轉換為MapReduce任務進行運行，通過自己的SQL 去查詢分析需 要的內容，這套SQL 簡稱Hive SQL，使不熟悉mapredu…

摘要 Bigtable是一個分布式的結構化數據存儲系統，它被設計用來處理海量數據：通常是分布在數千臺普通服務器上的PB級的數據。Google的很多項目使用Bigtable存儲數據，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。這些應用對Bigtable提出的要求差異非常大，無論是在數據量上（從URL到網頁到衛星圖像）還是在響應速度上…

Hadoop簡介：一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件…