“想做世界最好是對的，但是最好先定一個能達到的小目標，比方說我先掙它一個億。”，王首富云淡風輕地給各行各業提供了一個很好的Roadmap，包括我們運維。的確，如今數據中心的規模增長速度也已像一匹脫韁的野馬，各地都頻頻建設起超大型數據中心。按工信部的定義，超大型是指規模大于等于一萬個標準機架的數據中心，考慮到虛擬化技術的使用，實際上需要運維的主機規模很容易超過十萬的級別。所以，首富說的目標離我們也不遠，也許很快就可以達到。
而如此大規模的數據，其運維的難度可想而知，我們來逐個分析應對看看：
挑戰一：如何把監控配置等運維工作降低到零？
通常情況下，每一個主機或虛擬機的點亮，運維人員都需要為新主機完成配套的運維工作，包括系統部署、IP地址分配、應用部署與監控配置等等。尤其在使用虛擬機技術的數據中心，據調查，目前虛擬機的平均生存時間只有15天，因此其配套的運維工作變得更加繁重。將這些例行的配套工作自動化，可以有效降低運維工作。
在這個問題域中，我們設想有這樣一種代理程序，它易于安裝、啟動后可自動采集本機信息上報、同時開始監控各項重要的指標。那么我們就很容易，將代理程序作為主機系統部署的一部份，同時預置到虛擬機鏡像中，那么每點亮一個主機，在監控中心就可以立即發現與監控它，這能有效消除監控配置運維工作。
這樣后續新增主機的流程如下，需要運維工作投入僅僅在開機部份，其余過程可全部自動化：
挑戰二：如何設計監控數據傳輸網絡，低成本支持海量數據？
對于10萬主機的規模，以及目前數據中心秒級的監控需求，其監控數據顯然會成為一個大數據。一個主機上報監控數據產生了0.5KB/s的流量，那么10萬主機，每時每刻都產生50MB/s的總流量，這當然是無法接受的。
答案是引入采集數據傳輸中間層，通過中間層有以下優勢：
1.合并上報TCP連接，減輕監控服務端的連接壓力
2.集中數據壓縮上報，并減少傳遞的數據大小
挑戰三：如何對接各類系統，實現大規模監控數據集中化？
數據中心的監控運維不僅僅針對主機，還會有機房環境、業務應用、存儲系統等各類系統，這些系統可能也已有各自的監控工具，但運維需要避免工具的碎片化，為運維人員提供統一的監控平臺。因此監控系統應當非常容易擴展監控資源與監控指標，讓運維人員可以僅用一條命令，就可以提交監測資源與指標，以便隨時通過各類Shell擴展監控能力。
具體要求包括：
1.支持http或udp提交接口
2.簡潔的數據格式要求
3.不要求預先在平臺中定義資源或指標信息
這種方式，運維人員即可使用shell粘合curl命令，快速對接各類系統：
挑戰四：如何可視化上萬個主機的性能狀況？
由于超大型數據中心的主機資源已經達到萬級，因此傳統的一些TopN報表或多維度分析表格，其顯示的數據樣本少，缺少交互式的數據分析工具，無法直觀的表現數據中心的整體性能情況，也難以分析負荷的瓶頸。
應對這樣規模的資源展現，我們需要使用一些大數據的可視化技術：
1.用反應主機負荷的圖形元素，在進行宏觀的主機展現：
2.通過機房、系統、使用部門等等不同的維度進行切換，洞悉負荷高壓區域：
總結
如今在監控領域，已經有很多傳統的監控工具，也包括各類開源的監控系統如Zabbix、Nagios等，但如果需要滿足萬級主機監控，還是有很多的運維平臺研發的工作需要落實。而優云Monitor，本身就已充分考慮大規模的監控體量，它的設計中包含了以下特性：
1.通過一鍵安裝快速實現大規模自動化部署，降低監控的運維附加工作量
2.通過代理級聯應對各類隔離網絡環境與多數據中心，并對網絡負荷零影響
3.通過OpenAPI快速實現監控平臺的集成
4.多視角切換觀察，隨意縱覽萬級主機數據中心
5.可隨數據中心規模增長而進一步水平擴展，隨時擴大監控規模
相信優云Monitor
作為面向混和云架構的下一代云監控產品，可以幫助大家早日實現運維小目標。
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優云（www.uyun.cn）是專業的全棧運維服務平臺，秉承devops的理念，從監控、到應用體驗，到自動化持續交付。優云的運維產品是目前行業內最全面的，能提供整套的運維解決方案，幫助用戶贏得業務的持續成功，是廣大用戶一直信賴的伙伴。
作者簡介：
蔣君偉
IT運維領域資深專家，優云軟件產品總監，擁有10年運維實戰經驗；
先后研發了網絡管理、系統管理、CMDB、ITSM等產品，并成功建設了多個全國性的網絡運維管理項目；
其主導研發的產品廣泛應用于海關、稅務、公安、社保、銀行、保險、能源等20多個行業。
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