高階函數：至少滿足下面兩個條件中的一個
1：接受一個或多個函數為參數
2：輸出一個函數
柯里化：將原來接受兩個參數的函數變成新的接受一個參數的函數的過程。新的函數返回一個以原來第二個參數為參數的函數。z=f(x,y)—>z=f(x)(y)
裝飾器（無參）
1：是一個函數
2：函數作為它的形參
3：返回值也是一個函數
4：可以使用@functionname方式調用
裝飾器是對傳入函數的功能的裝飾（功能增強）
裝飾器的基本形式：
def logger(fn):
def wrapper(*args,**kwargs):
ret=fn(*args,**kwargs)
return ret
return warp
@logger
def add(x,y):
return x+y
logger函數為裝飾器函數，對add函數進行功能性的增強。
@functionname下緊跟著的為被裝飾的函數。
裝飾器會替換掉原函數對象的屬性，需要使用一個functools模塊進行保護。
用上面的例子
from functools import wraps
def logger(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args,**kwargs):
ret=fn(*args,**kwargs)
return ret
return warpper
@logger
def add(x,y):
return x+y
帶參裝飾器：
1：是一個函數
2：函數作為它的形參
3：返回值是一個不帶參的裝飾器函數
4：使用@functionname（參數列表）方式調用
5：可以看做在裝飾器外層又加了一層函數
from functools import wraps
def logger(f)：
def _logger(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args,**kwargs):
ret=fn(*args,**kwargs)
return ret
return warpper
return _logger
@logger
def add(x,y):
return x+y
裝飾器的用途：
裝飾器是AOP（Aspect Orientend Programming）面向切面編程的思想體現。
面向對象往往需要通過繼承或者組合依賴等方式調用一些功能，這些功能的代碼往往可能在多個類中出現，例如logger，這樣造成代碼的重復，增加了耦合。logger的改變影響所有使用它的類或方法。而AOP在需要的類或方法上切下，前后的切入點可以加入增強的功能。讓調用者和被調用者解耦。這是一種不修改原來的業務代碼，給程序動態添加功能的技術。例如logger函數功能就是對業務函數增加日志的，而業務函數中應該把與業務無關的日志功能剝離干凈。
裝飾器的應用場景：
日志、監控、權限、設計、參數檢查、路由等處理。
這些功能與業務功能無關，很多業務都需的公共功能，適合獨立出來，需要時對目標對象增強。
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